20

-

Analisis data dengan memastikan threshold criteria (batas minimum) untuk setiap analisis seperti Average Variance Extracted (AVE), Composite Reliability (CR), Loading Factor, dan Discriminant Validity, maka langkah-langkah berikut dapat membantu:

1. Pastikan Data Sudah Bersih

Sebelum melakukan analisis di SmartPLS 4, pastikan bahwa:
✅ Data sudah lengkap tanpa banyak missing values.
✅ Tidak ada outliers ekstrim yang dapat memengaruhi hasil.
✅ Data sudah dalam format yang sesuai (angka, bukan teks).

2. Threshold Criteria yang Harus Diperhatikan

Supervisor ingin memastikan bahwa semua hasil memenuhi standar minimum. Berikut adalah kriteria utama:

Indikator Threshold Minimum Penjelasan
Outer Loading ≥ 0.70 (ideal), 0.60-0.69 (masih diterima) Menunjukkan kontribusi indikator terhadap variabel laten.
Average Variance Extracted (AVE) ≥ 0.50 Mengukur seberapa banyak variabel laten menjelaskan varians indikatornya.
Composite Reliability (CR) ≥ 0.70 (baik), ≥ 0.60 (masih diterima) Mengukur reliabilitas internal (seberapa konsisten indikator dalam mengukur variabel laten).
Cronbach’s Alpha ≥ 0.70 (ideal), ≥ 0.60 (masih diterima) Mengukur konsistensi internal antar item dalam satu konstruk.
Discriminant Validity (HTMT) < 0.90 (lebih baik jika < 0.85) Memastikan variabel laten berbeda satu sama lain.

3. Langkah Analisis di SmartPLS 4

(1) Jalankan Model PLS-SEM

  • Buka SmartPLS 4 dan buat model dengan menghubungkan variabel laten ke indikatornya.
  • Klik "Calculate" → PLS Algorithm untuk melihat hasil awal.

(2) Periksa Outer Loading

  • Cek outer loading di laporan hasil PLS Algorithm:
    • Jika ada item < 0.70, pertimbangkan untuk menghapusnya kecuali jika nilai AVE dan CR masih memenuhi batas minimum.
    • Jika banyak item yang rendah, cek apakah konstruknya masih valid.

(3) Periksa AVE & CR

  • Pastikan AVE ≥ 0.50 dan CR ≥ 0.70.
  • Jika AVE < 0.50 tetapi CR masih di atas 0.70, mungkin ada indikator yang perlu dihapus.

(4) Cek Discriminant Validity (HTMT & Fornell-Larcker)

  • HTMT < 0.90 → Jika lebih dari 0.90, kemungkinan ada masalah dengan validitas diskriminan.
  • Fornell-Larcker Criterion → Nilai AVE dari masing-masing variabel harus lebih besar daripada korelasi antar variabel laten.

(5) Bootstrapping untuk Uji Signifikansi

  • Jalankan Bootstrapping untuk memastikan hubungan antar variabel signifikan (t-value > 1.96, p-value < 0.05).

4. Solusi Jika Tidak Memenuhi Threshold

🔹 Jika outer loading rendah (<0.70) → Coba hapus indikator dengan loading sangat rendah.
🔹 Jika AVE < 0.50 → Cek apakah ada indikator lemah, atau jika perlu tambah indikator baru.
🔹 Jika CR rendah (<0.70) → Periksa reliabilitas indikator, bisa jadi ada yang tidak konsisten.
🔹 Jika HTMT > 0.90 → Ada kemungkinan variabel laten terlalu mirip, cek apakah perlu revisi model.

Kesimpulan

Untuk memastikan analisis sesuai dengan threshold yang diminta supervisor, pastikan semua hasil memenuhi batas minimum dengan langkah-langkah di atas. Cek setiap tahap satu per satu dan gunakan fitur analisis di SmartPLS 4 untuk mengidentifikasi masalah. Jika ada hasil yang tidak memenuhi kriteria, revisi model atau hapus indikator yang lemah agar mendapatkan hasil yang valid.

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

1

-
The Implementation of Natural Language Processing in Manufacturing and Service Industry through Skateboard Monitoring Device Jurnal ini membahas penerapan Natural Language Processing (NLP) dalam industri manufaktur dan layanan melalui perangkat pemantauan skateboard. Penelitian ini menunjukkan bagaimana teknologi NLP dapat meningkatkan efisiensi pemantauan peralatan, analisis data, serta komunikasi dalam lingkungan industri yang semakin terdigitalisasi. 1. Latar Belakang Di era Industri 5.0, integrasi kecerdasan buatan dengan proses produksi dan layanan menjadi semakin penting. Dalam konteks ini, Natural Language Processing (NLP) berperan dalam mengolah dan memahami bahasa manusia untuk meningkatkan efisiensi operasional. Penelitian ini berfokus pada pemanfaatan NLP dalam perangkat pemantauan skateboard yang digunakan untuk menganalisis data penggunaan dan mendukung interaksi cerdas dengan pengguna. 2. Metode Penelitian Penelitian ini menggunakan pendekatan berbasis NLP untuk me...
Read more

2

-
VOSviewer: Alat Visualisasi untuk Analisis Bibliometrik Dalam penelitian akademik, memahami tren penelitian dan hubungan antar konsep sangat penting. Salah satu alat yang banyak digunakan untuk analisis bibliometrik adalah VOSviewer . Perangkat lunak ini dikembangkan oleh Centre for Science and Technology Studies (CWTS), Leiden University , dan dirancang khusus untuk membangun serta memvisualisasikan peta hubungan berdasarkan data bibliometrik. 1. Apa Itu VOSviewer? VOSviewer adalah perangkat lunak yang memungkinkan pembuatan peta berbasis data bibliometrik, seperti jaringan kolaborasi penulis, hubungan antar kata kunci, dan sitasi antar artikel. Dengan alat ini, pola-pola dalam publikasi ilmiah dapat diidentifikasi dengan lebih mudah dan sistematis. 2. Fungsi Utama VOSviewer Beberapa fungsi utama yang membuat VOSviewer menjadi pilihan dalam analisis bibliometrik meliputi: Analisis Jaringan Kolaborasi – Menunjukkan hubungan antara penulis dalam suatu bidang penelitian. Analisi...
Read more

18

-
Dibalik Perpustakaan UTeM: Kisah Pengetahuan, Perjuangan, dan Harapan Di tengah kampus Universiti Teknikal Malaysia Melaka (UTeM), berdiri sebuah bangunan megah yang menjadi pusat ilmu pengetahuan dan peradaban akademik. Perpustakaan UTeM bukan sekadar tempat menyimpan buku, tetapi juga saksi bisu dari perjuangan mahasiswa, dosen, dan peneliti yang mengabdikan diri pada ilmu dan inovasi. Setiap sudutnya menyimpan cerita, mulai dari kisah mahasiswa yang menghabiskan malam-malam panjang untuk menyelesaikan tugas akhir, hingga para peneliti yang menghabiskan waktu berbulan-bulan mencari referensi untuk sebuah inovasi baru. Perjalanan perpustakaan ini tidak dimulai dari sesuatu yang besar. Pada awal pendiriannya, koleksi bukunya terbatas, fasilitasnya masih sederhana, dan jumlah pengunjungnya belum sebanyak sekarang. Namun, seiring waktu, perpustakaan ini berkembang menjadi salah satu pusat literasi teknologi yang paling dihormati di Malaysia. Dengan arsitektur yang modern dan layanan di...
Read more