precious in a page

1. Pengenalan SMART PLS 4 SMART PLS 4 adalah software berbasis Partial Least Squares-Structural Equation Modeling (PLS-SEM) yang digunakan untuk analisis hubungan antara variabel laten. PLS-SEM cocok untuk penelitian eksploratif, model kompleks, dan sampel kecil. 2. Instalasi dan Persiapan Data ✅ Download & Instal : Unduh SMART PLS 4 dari smartpls.com . Install dan aktivasi (bisa pakai versi trial atau lisensi). ✅ Persiapan Data : Gunakan format Excel (.csv) atau .xlsx . Pastikan data bersih (tidak ada missing values, outlier terdeteksi). Variabel harus dikategorikan sebagai indikator reflektif atau formatif . 3. Membuat Model di SMART PLS 4 Buka SMART PLS 4 → Klik New Project Import Data (Pilih file .csv atau .xlsx) Buat Model : Seret variabel laten ke dalam workspace. Tambahkan indikator yang sesuai. Hubungkan antar variabel dengan panah. 4. Analisis Model Pengukuran (Outer Model) Outer model mengevaluasi validitas dan reliabilitas indikator . Langkah-langkahnya: 🔹 Reliabili...

(ENGLISH) Cultural Differences Between Indonesia and Malaysia in Industry 5.0 Readiness: Between Harmony and Structure Indonesia and Malaysia, two neighboring countries with similar cultural roots, have distinct approaches to embracing Industry 5.0 . While both are striving for digital transformation and technological integration, cultural differences play a crucial role in their readiness and implementation of innovation. By analyzing through Hofstede’s cultural dimensions and the lens of technological readiness, we can understand how work culture, innovation acceptance, and leadership styles influence Industry 5.0 adoption in both countries. 1️⃣ Power Distance: Hierarchical Structure vs. Flexibility in Digital Transformation Differences in Power Distance Index (PDI) are evident between Indonesia and Malaysia. 🔹 Indonesia: More Flexible Hierarchy In organizations, especially in manufacturing and logistics, hierarchy is respected , but leadership approaches are becoming more flexi...

Perbedaan Budaya Indonesia dan Malaysia dalam Kesiapan Teknologi 5.0: Antara Harmoni dan Struktur Indonesia dan Malaysia, dua negara bertetangga dengan akar budaya yang mirip, memiliki pendekatan yang berbeda dalam menghadapi Industri 5.0 . Meskipun keduanya sama-sama berusaha menuju transformasi digital dan integrasi teknologi, perbedaan budaya memainkan peran besar dalam kesiapan dan implementasi inovasi. Dengan menganalisis melalui kerangka Hofstede dan perspektif kesiapan teknologi, kita dapat memahami bagaimana budaya kerja, penerimaan inovasi, dan gaya kepemimpinan memengaruhi kesiapan industri 5.0 di kedua negara. 1️⃣ Power Distance: Struktur Hierarki vs. Fleksibilitas dalam Transformasi Digital Perbedaan dalam Power Distance Index (PDI) sangat mencolok antara Indonesia dan Malaysia. 🔹 Indonesia: Hierarki yang Lebih Fleksibel Dalam organisasi, terutama di industri manufaktur dan logistik, hierarki tetap dihormati , tetapi pendekatan kepemimpinan mulai lebih fleksibel....

Memahami 6 Dimensi Budaya Hofstede: Kunci Sukses dalam Dunia Global Dalam dunia bisnis dan industri yang semakin terhubung, memahami perbedaan budaya menjadi sangat penting. Salah satu teori yang paling banyak digunakan untuk menganalisis budaya adalah 6 Dimensi Budaya Hofstede . Teori ini dikembangkan oleh Geert Hofstede , seorang psikolog sosial yang melakukan penelitian terhadap perusahaan multinasional untuk memahami bagaimana budaya memengaruhi perilaku kerja. Hofstede menemukan bahwa setiap negara memiliki karakter budaya unik yang dapat diukur berdasarkan enam dimensi utama. Yuk, kita bahas satu per satu dengan cara yang mudah dipahami! 1️⃣ Power Distance Index (PDI) – Seberapa Jauh Kesenjangan Kekuasaan Diterima? Dimensi ini mengukur sejauh mana masyarakat menerima perbedaan kekuasaan dalam organisasi dan kehidupan sosial. 🔹 Power Distance Tinggi (contoh: Malaysia, Filipina) Hierarki sangat dihormati, keputusan biasanya dibuat oleh atasan tanpa banyak diskusi. Baw...

  Gambar ini adalah hasil visualisasi dari VOSviewer , yang menunjukkan hubungan antar kata kunci dalam penelitian mengenai kesiapan Industri 5.0 . Berikut adalah cara membaca dan  memahami visualisasi ini secara mendalam: 1. Struktur Dasar Visualisasi VOSviewer Gambar ini merupakan network visualization , yang berarti setiap node (lingkaran) mewakili sebuah kata kunci, dan setiap garis (edge) yang menghubungkan node menunjukkan keterkaitan antara kata-kata tersebut dalam literatur akademik. Warna node menunjukkan kelompok atau cluster yang berbeda berdasarkan kemiripan topik. Ukuran node menunjukkan frekuensi kemunculan kata kunci tersebut dalam dataset. Semakin besar node, semakin sering kata tersebut muncul. Ketebalan garis menunjukkan seberapa kuat hubungan antara dua kata kunci. Garis yang lebih tebal menunjukkan hubungan yang lebih sering muncul bersama dalam publikasi. Jarak antar node menggambarkan keterkaitan konseptual. Node yang lebih dekat menunjukka...

Tetaplah Jadi Baik Hujan turun perlahan di ujung senja, menyisakan aroma tanah basah yang menenangkan. Di sebuah kota kecil yang dipenuhi lampu-lampu jalan yang redup, seorang wanita bernama Lilipa duduk di depan jendela rumahnya. Matanya menerawang jauh, seakan mencari sesuatu yang telah lama hilang. Sejak kecil, Lilipa selalu diajarkan satu hal oleh ibunya: "Jadilah baik, nak, tak peduli bagaimana dunia memperlakukanmu." Kata-kata itu terus melekat dalam benaknya, seperti mantra yang membimbing langkah-langkahnya dalam kehidupan. Namun, menjadi baik di dunia yang keras tidaklah mudah. Ia pernah dikhianati sahabatnya sendiri, dicaci oleh mereka yang tidak mengenalnya, bahkan hatinya pernah hancur oleh seseorang yang ia percaya sepenuh hati. Ada banyak malam di mana ia menangis dalam diam, bertanya pada Tuhan, "Apakah semua kebaikan ini sia-sia?" Suatu hari, Lilipa bertemu dengan seorang anak kecil di pinggir jalan. Anak itu duduk sendirian dengan pakaian lusu...

Analisis data dengan memastikan threshold criteria (batas minimum) untuk setiap analisis seperti Average Variance Extracted (AVE), Composite Reliability (CR), Loading Factor, dan Discriminant Validity , maka langkah-langkah berikut dapat membantu: 1. Pastikan Data Sudah Bersih Sebelum melakukan analisis di SmartPLS 4 , pastikan bahwa: ✅ Data sudah lengkap tanpa banyak missing values . ✅ Tidak ada outliers ekstrim yang dapat memengaruhi hasil. ✅ Data sudah dalam format yang sesuai (angka, bukan teks). 2. Threshold Criteria yang Harus Diperhatikan Supervisor ingin memastikan bahwa semua hasil memenuhi standar minimum. Berikut adalah kriteria utama: Indikator Threshold Minimum Penjelasan Outer Loading ≥ 0.70 (ideal), 0.60-0.69 (masih diterima) Menunjukkan kontribusi indikator terhadap variabel laten. Average Variance Extracted (AVE) ≥ 0.50 Mengukur seberapa banyak variabel laten menjelaskan varians indikatornya. Composite Reliability (CR) ≥ 0.70 (baik), ≥ ...

SMART PLS 4: Alat Analisis SEM Berbasis Partial Least Squares 1. Pengantar SMART PLS 4 SMART PLS 4 adalah versi terbaru dari perangkat lunak Smart Partial Least Squares (PLS) yang digunakan untuk analisis Structural Equation Modeling (SEM) berbasis Partial Least Squares (PLS-SEM) . Perangkat lunak ini menjadi pilihan utama bagi peneliti dan akademisi dalam menguji model teoritis yang kompleks, terutama di bidang manajemen, bisnis, teknik, dan ilmu sosial. Dibandingkan dengan metode SEM berbasis covariance seperti AMOS atau LISREL, PLS-SEM lebih cocok untuk data dengan jumlah sampel kecil, model yang kompleks, serta penelitian eksploratif . SMART PLS 4 hadir dengan berbagai pembaruan yang meningkatkan kemudahan penggunaan, efisiensi analisis, serta hasil yang lebih komprehensif dibandingkan versi sebelumnya, seperti SMART PLS 3. 2. Fitur Utama SMART PLS 4 User Interface yang Lebih Modern dan Interaktif SMART PLS 4 menghadirkan tampilan yang lebih bersih dan mudah digunakan,...

Dibalik Perpustakaan UTeM: Kisah Pengetahuan, Perjuangan, dan Harapan Di tengah kampus Universiti Teknikal Malaysia Melaka (UTeM), berdiri sebuah bangunan megah yang menjadi pusat ilmu pengetahuan dan peradaban akademik. Perpustakaan UTeM bukan sekadar tempat menyimpan buku, tetapi juga saksi bisu dari perjuangan mahasiswa, dosen, dan peneliti yang mengabdikan diri pada ilmu dan inovasi. Setiap sudutnya menyimpan cerita, mulai dari kisah mahasiswa yang menghabiskan malam-malam panjang untuk menyelesaikan tugas akhir, hingga para peneliti yang menghabiskan waktu berbulan-bulan mencari referensi untuk sebuah inovasi baru. Perjalanan perpustakaan ini tidak dimulai dari sesuatu yang besar. Pada awal pendiriannya, koleksi bukunya terbatas, fasilitasnya masih sederhana, dan jumlah pengunjungnya belum sebanyak sekarang. Namun, seiring waktu, perpustakaan ini berkembang menjadi salah satu pusat literasi teknologi yang paling dihormati di Malaysia. Dengan arsitektur yang modern dan layanan di...

Example KUESIONER KESIAPAN INDUSTRI 5.0 Kuesioner ini bertujuan untuk menilai kesiapan perusahaan dalam mengimplementasikan prinsip Industri 5.0. Mohon berikan jawaban berdasarkan kondisi nyata di perusahaan. Petunjuk Pengisian: Beri tanda pada angka yang paling sesuai dengan pendapat terkait pernyataan berikut: 1 = Sangat Tidak Setuju | 2 = Tidak Setuju | 3 = Agak Tidak Setuju | 4 = Netral | 5 = Agak Setuju | 6 = Setuju | 7 = Sangat Setuju Tabel Kuesioner No Pernyataan 1 2 3 4 5 6 7 Teknologi dan Digitalisasi 1 Perusahaan telah mengadopsi sistem berbasis kecerdasan buatan (AI) dalam proses produksi. ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ 2 Internet of Things (IoT) telah digunakan untuk meningkatkan efisiensi operasional. ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ 3 Sistem otomatisasi dan robotika telah diterapkan dalam aktivitas manufaktur dan layanan. ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ ☐ Keberlanjutan dan Lingkungan 4 Perusahaan memiliki strategi untuk mengurangi dampak lingkunga...

The Implementation of Natural Language Processing in Manufacturing and Service Industry through Skateboard Monitoring Device Jurnal ini membahas penerapan Natural Language Processing (NLP) dalam industri manufaktur dan layanan melalui perangkat pemantauan skateboard. Penelitian ini menunjukkan bagaimana teknologi NLP dapat meningkatkan efisiensi pemantauan peralatan, analisis data, serta komunikasi dalam lingkungan industri yang semakin terdigitalisasi. 1. Latar Belakang Di era Industri 5.0, integrasi kecerdasan buatan dengan proses produksi dan layanan menjadi semakin penting. Dalam konteks ini, Natural Language Processing (NLP) berperan dalam mengolah dan memahami bahasa manusia untuk meningkatkan efisiensi operasional. Penelitian ini berfokus pada pemanfaatan NLP dalam perangkat pemantauan skateboard yang digunakan untuk menganalisis data penggunaan dan mendukung interaksi cerdas dengan pengguna. 2. Metode Penelitian Penelitian ini menggunakan pendekatan berbasis NLP untuk me...

VOSviewer: Alat Visualisasi untuk Analisis Bibliometrik Dalam penelitian akademik, memahami tren penelitian dan hubungan antar konsep sangat penting. Salah satu alat yang banyak digunakan untuk analisis bibliometrik adalah VOSviewer . Perangkat lunak ini dikembangkan oleh Centre for Science and Technology Studies (CWTS), Leiden University , dan dirancang khusus untuk membangun serta memvisualisasikan peta hubungan berdasarkan data bibliometrik. 1. Apa Itu VOSviewer? VOSviewer adalah perangkat lunak yang memungkinkan pembuatan peta berbasis data bibliometrik, seperti jaringan kolaborasi penulis, hubungan antar kata kunci, dan sitasi antar artikel. Dengan alat ini, pola-pola dalam publikasi ilmiah dapat diidentifikasi dengan lebih mudah dan sistematis. 2. Fungsi Utama VOSviewer Beberapa fungsi utama yang membuat VOSviewer menjadi pilihan dalam analisis bibliometrik meliputi: Analisis Jaringan Kolaborasi – Menunjukkan hubungan antara penulis dalam suatu bidang penelitian. Analisi...